首先，当前大数据专业和软件工程专业都是就业表现比较好的专业，大数据专业一般指大数据采集与管理专业。 大数据采集与管理专业是从大数据应用的数据管理、系统开发、海量数据分析与挖掘等层面系统地帮助企业掌握大数据应用中的各种典型问题的解决办法的专业。软件工程专业一般指软件工程。 软件工程属计算机类专业。
大数据和软件工程是两个不同的专业，它们之间有一些区别。首先，从定义上来看，大数据专业主要研究计算机科学和大数据技术的基本知识和技能，包括数据采集、数据预处理、分布式存储、数据库原理、数据分析和挖掘等。
大数据相关课程：统计学、数据库、计算机系统基础、大数据分析等等。两者其实是有交叉的。但是软件工程更偏工程，大数据更偏学术。从这个角度上看，大数据前景明显要好一些。但是专业的选择兴趣也很重要，可以预见的是大部分软件工程出来的最后都做了程序员，天天码代码。
专业热度 首先，当前计算机科学与技术和大数据这两个专业的热度都比较高，这两个专业本身也没有所谓的好坏之分。而且这两个专业本身也有非常紧密的联系，当前计算机专业也是培养大数据研究生的主要专业之一。
软件工程与大数据区别 数据科学与技术课程学习内容中的工程部分要少于软件工程中的工程内容，但是大数据部分内容更加有体系。
区别：目标和应用领域：软件开发的目标是创建功能完善的应用程序，以满足用户需求；而大数据开发的目标是处理和分析大规模数据集，以发现有用的信息和见解。
两者完全不同！软件开发是根据需求（业务或个人），通过编程创建出一套可以满足需求或是解决问题的系统方案；而大数据开发是对“数据本身”的再次应用，主要是对系统方案所采集的数据，加以分类，分析，储存，挖掘，进而对决策者呈现及时准确的决策支撑。两者之间有先后的关联。软件开发涉及业务流程。
大数据则是处理和分析海量数据的一门技术。大数据领域涉及数据的采集、存储、处理、分析和可视化等方面。大数据技术的出现为各行各业带来了数据驱动的决策和运营模式，提升了业务效率和创新能力。在软件开发中，大数据技术可以用于数据处理和分析，为软件提供更智能的功能和更好的用户体验。
软件开发属于编程类的比如C C+ JAVA...等等而大数据开发类似于数据管理收集和发掘开发。同软件开发可以说有异曲同工之处。
有很多公司专注于大数据系统软件开发，以下是一些知名的大数据软件开发公司：Cloudera：提供企业级大数据解决方案，包括分布式存储、数据管理和分析工具。Hortonworks（现为Cloudera的一部分）：提供开源的大数据平台，包括Hadoop、ApacheSpark等。
腾讯技术（Tencent）：作为中国科技巨头之一，腾讯在游戏开发、社交软件、云服务等领域都有着强大的技术实力。阿里巴巴集团：阿里巴巴是一家综合性的科技公司，涵盖电商、云计算、人工智能等领域，其技术团队在各方面都有很高的水平。
星环科技：专注于大数据时代核心平台数据库软件的研制与服务。其产品Transwarp Data Hub提供高速SQL引擎Transwarp Inceptor、NoSQL搜索引擎Transwarp Hyperbase、流处理引擎Transwarp Stream和数据挖掘组件Transwarp Discover。
ThoughtWorks：ThoughtWorks是一家国际性的软件咨询公司，专注于敏捷开发、DevOps、大数据和人工智能等领域。EPAMSystems：EPAMSystems是一家全球性的软件开发公司，提供软件工程、应用开发、测试和维护等服务。Toptal：Toptal是一家专注于连接企业与自由职业者的平台，汇聚了全球顶尖的软件开发人才。
华盛恒辉科技有限公司上榜理由：华盛恒辉是一家专注于高端软件定制开发服务和高端建设的服务机构，致力于为企业提供全面、系统的开发制作方案。在开发、建设到运营推广领域拥有丰富经验，我们通过建立对目标客户和用户行为的分析，整合高质量设计和极其新技术，为您打造创意十足、有价值的企业品牌。
浪潮软件公司 浪潮软件公司是济南最为知名的软件企业之一。该公司主要致力于云计算、大数据、人工智能等领域的研究与开发。其产品和服务涉及政府、企业、金融等多个行业，是国内领先的软件解决方案提供商。 鲁软集团 鲁软集团是济南另一家重要的软件公司。
总之，软件开发和大数据都是重要的技术领域，具有广泛的应用前景和发展空间。选择哪个领域更好取决于个人的兴趣和职业规划。如果对编程和设计感兴趣，希望参与软件的设计和开发，那么软件开发可能是更好的选择。如果对数据分析和处理感兴趣，希望通过数据分析为业务提供决策支持，那么大数据可能是更适合的领域。
选择大数据还是软件开发方向，取决于个人的兴趣、技能和职业发展目标。大数据更偏向于数据分析和处理，对于喜欢与大量数据打交道、挖掘数据价值的人来说是一个不错的选择。软件开发则更偏向于应用程序的设计和开发，对于喜欢构建功能丰富的应用程序、解决实际问题的人来说是一个不错的选择。
软件技术和大数据相比哪个难学从技术上来讲，大数据技术肯定要难一些的，软件技术专业学的有c语言、Java、微机原理、数据结构等科目，都是偏向于底层基础的科目，工作方向适合于编程开辟。